「私がネトフリを見ている間に、ブログ50本、SNS80本、全部自動投稿」
AI界隈ではこんな話をよく見かけます。
発信を続ける側からすると気持ちはよく分かります。
書く時間は有限で、
本業の合間に記事を書いてSNSに投稿し続けるのはなかなかの負担だからです。
けれど気になることがあります。
AIで自動生成した記事は本当に読まれているのでしょうか。
技術的には、作ることは比較的簡単にできるようになっていました。
記事の生成から投稿までを自動で回すこと自体は、もう難しいことではありません。
ただ、どうしてもクリアできなかったのは文章の品質でした。
「いや、私そんなこと言ってないけど」
「そんなサービス扱ってないけど」
という内容が混ざることを撲滅できませんでした。
内容が間違っていなくても、
「で、誰が読むねん、これ」
と言いたくなるような、
毒にも薬にもならない文章が大量にできたりもしました。
先日、ブログの自動化ツールをサブスクリプションで提供している人と話す機会があったのですが。
そういうツールを提供している側のその人も、
やっぱり完全自動化は難しいと言っていました。
細かいコンプライアンスへの抵触や薬機法の問題。
自社で扱っていないサービスまで書いてしまうこともあるそうです。
ツールは使い続けると学習はするけれど、チェックなしではそういうおかしな内容がそのまままま出てしまう。
なので結局、人間のチェックが必要になるという話でした。
すでに提供している人も、作ろうとした私も、同じところで引っかかっています。
大量に自動投稿して、それは本当に集客につながっているのでしょうか。
気になったので、実際に自動化している事例を調べてみました。
(まあ、AIに調べさせたんですけれども)
たとえば、ニュースを集めて記事化する仕組みを作り、
6週間で303記事を自動生成・公開した人の運用記録がありました。
(Zennで公開された運用記録より)
仕組みとしては回っていましたが、
公開されていた記録ではアクセスは1日約5PV。
本人もマーケティングとしては成功していないと評価していました。
また、SEOの調査会社SE Rankingの研究チームが行った検証もありました。
新規サイト20件にAI生成記事を100本ずつ、合計2,000本を公開し、人間の編集なしで16か月追跡したものです。
最初は検索に登録されても、約6か月後に検索結果の100位以内に残っていたのは3パーセント。16か月の累計クリックは、20サイト合計で1,381回だったそうです。
(2026年3月公開の検証報告より)
もちろん、自動化で成果を出している事例もあるようです。
公開前に人間が確認する工程を残した事例では、流入が取れているという報告もありました。
成果が出ている事例をよく見ると、
①ニュースや商品データのように材料が外にある
②記事の型が決まっている
③公開までに人間が判断を行っている
ということが多いようです。
この層の人たちの記事の材料は、自分の経験や考え方です。
材料が外にある記事とは条件が違って、AIにとっては一番難しい部類に入るのではないかと思います。
私の仕組みが品質で止まったのも、たぶんそのためです。
それが読まれたり、集客につながったりすることは別問題なのだと思います。
ブログ100本書けました、
SNSに毎日投稿できました、
というのは、
単に作業が自動化できたという話です。
集客ができたかどうかは、また別の物差しで測る必要があります。
もちろん、私だってできることなら全部自動化したいと思います。
でも、投稿すしても誰も読まないような、どうでもいい薄っぺらい記事を自分のサイトに積み重ねることになるのは本末転倒です。
自動化できたことと、成果が出たことは、分けて考えないといけない。
AIでできることがどんどん増えているからこそ、そこが差別化になるのだろうなと思っています。
出典:
Search Engine Land「How AI-generated content performs in Google Search: A 16-month experiment」(2026年3月公開)
https://searchengineland.com/ai-generated-content-google-search-experiment-472234
Zenn「AIブログ自動化の運用記録」
https://zenn.dev/utanutan5/articles/2026-04-01-ai-blog-pipeline-malaysia
AI界隈ではこんな話をよく見かけます。
発信を続ける側からすると気持ちはよく分かります。
書く時間は有限で、
本業の合間に記事を書いてSNSに投稿し続けるのはなかなかの負担だからです。
けれど気になることがあります。
AIで自動生成した記事は本当に読まれているのでしょうか。
記事の品質を考えるとAIに任せきれない
私も、そういう投稿自動化の仕組みを必死で作ろうとしていた時期があります。技術的には、作ることは比較的簡単にできるようになっていました。
記事の生成から投稿までを自動で回すこと自体は、もう難しいことではありません。
ただ、どうしてもクリアできなかったのは文章の品質でした。
「いや、私そんなこと言ってないけど」
「そんなサービス扱ってないけど」
という内容が混ざることを撲滅できませんでした。
内容が間違っていなくても、
「で、誰が読むねん、これ」
と言いたくなるような、
毒にも薬にもならない文章が大量にできたりもしました。
先日、ブログの自動化ツールをサブスクリプションで提供している人と話す機会があったのですが。
そういうツールを提供している側のその人も、
やっぱり完全自動化は難しいと言っていました。
細かいコンプライアンスへの抵触や薬機法の問題。
自社で扱っていないサービスまで書いてしまうこともあるそうです。
ツールは使い続けると学習はするけれど、チェックなしではそういうおかしな内容がそのまままま出てしまう。
なので結局、人間のチェックが必要になるという話でした。
すでに提供している人も、作ろうとした私も、同じところで引っかかっています。
大量の自動投稿は集客につながっているのか
もうひとつ気になっていたのは記事数の話です。大量に自動投稿して、それは本当に集客につながっているのでしょうか。
気になったので、実際に自動化している事例を調べてみました。
(まあ、AIに調べさせたんですけれども)
たとえば、ニュースを集めて記事化する仕組みを作り、
6週間で303記事を自動生成・公開した人の運用記録がありました。
(Zennで公開された運用記録より)
仕組みとしては回っていましたが、
公開されていた記録ではアクセスは1日約5PV。
本人もマーケティングとしては成功していないと評価していました。
また、SEOの調査会社SE Rankingの研究チームが行った検証もありました。
新規サイト20件にAI生成記事を100本ずつ、合計2,000本を公開し、人間の編集なしで16か月追跡したものです。
最初は検索に登録されても、約6か月後に検索結果の100位以内に残っていたのは3パーセント。16か月の累計クリックは、20サイト合計で1,381回だったそうです。
(2026年3月公開の検証報告より)
もちろん、自動化で成果を出している事例もあるようです。
公開前に人間が確認する工程を残した事例では、流入が取れているという報告もありました。
成果が出ている事例をよく見ると、
①ニュースや商品データのように材料が外にある
②記事の型が決まっている
③公開までに人間が判断を行っている
ということが多いようです。
無形のサービスを売る人の発信
ここで、私のような個人事業主や講師、コンサルのように、無形のサービスを売る人の発信を考えてみたいと思います。この層の人たちの記事の材料は、自分の経験や考え方です。
材料が外にある記事とは条件が違って、AIにとっては一番難しい部類に入るのではないかと思います。
私の仕組みが品質で止まったのも、たぶんそのためです。
自動化できたことと、成果が出ることは別
記事を大量に自動生成できることと、それが読まれたり、集客につながったりすることは別問題なのだと思います。
ブログ100本書けました、
SNSに毎日投稿できました、
というのは、
単に作業が自動化できたという話です。
集客ができたかどうかは、また別の物差しで測る必要があります。
もちろん、私だってできることなら全部自動化したいと思います。
でも、投稿すしても誰も読まないような、どうでもいい薄っぺらい記事を自分のサイトに積み重ねることになるのは本末転倒です。
自動化できたことと、成果が出たことは、分けて考えないといけない。
AIでできることがどんどん増えているからこそ、そこが差別化になるのだろうなと思っています。
出典:
Search Engine Land「How AI-generated content performs in Google Search: A 16-month experiment」(2026年3月公開)
https://searchengineland.com/ai-generated-content-google-search-experiment-472234
Zenn「AIブログ自動化の運用記録」
https://zenn.dev/utanutan5/articles/2026-04-01-ai-blog-pipeline-malaysia
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