神戸から全国対応・WEB集客サポートまねきねこ企画のブログ：話題のAIエージェント、何が便利で何が怖いのか

最近よく聞く「AIエージェント」とは何か

最近、「AIエージェント」
という言葉を
見かける機会が増えてきました。

AIといえば、
ChatGPTや
GeminiのようなAIを
仕事で使っている方は
かなり増えてきたと思います。
 

文章を作ったり、
メール文面を整えたり、
長い文章を要約する、
アイデアを出す、
調べものの観点を整理する、

というような使い方は
すでに日常的になりつつあるのではないでしょうか。
 

では、AIエージェントは何が違うのでしょうか。

ざっくり言うと、
普通のAIが
「聞いたことに答えるAI」だとしたら、
AIエージェントは、
そこからもう一歩進んで、
「作業を進めるAI」と言えるでしょう。

たとえば、

必要な情報を探す。
ファイルを確認する。
複数の手順を組み立てる。
外部ツールを操作する。

場合によっては、
実際にカレンダーの変更や
メールの送信などの処理まで行うこともあります。
 

つまり、
AIが文章を返すだけでなく、
作業の流れそのものを行うイメージです。

有名なものとしては
「Claude Code」
があります。

主に開発向けとされていますが、
AIがコードを書くだけでなく、
ファイルを確認したり、
作業手順を考えたりしながら進めるAIエージェントです。

ほかにも、
「AI秘書」のように、
メールや予定、
タスクを扱う
さまざまなAIエージェントが
話題になっています。
 

AIを秘書として使えるなら、たしかに便利そう

社長や個人事業主にとって、
AIが秘書のように動いてくれるなら、かなり便利ですよね。

メールの整理、
日程調整、
資料探し、
タスクの優先順位づけ。

こういうことを
AIが横で手伝ってくれるなら、
助かる場面は多いはずです。

私自身も、
「そこまでできるなら使いたい」
と思います。
 

そんな中、SNSなどで

「AIエージェントを使わない人は遅れている」
「もう秘書として使える」

という強い発信も見かけることも増えています。
 

そういう話を見ると、

「自分がまだ使えていないのは、時代に取り残されているのでは」

と感じる方もいるかもしれません。
 

というか、
私自身もそのような気持ちを
持っていないと言うと嘘になります。

が、ここは少し落ち着いて見た方がいいとも思っています。

 

便利に使うほど、AIに許可する情報が増える

AIを秘書として
便利に使おうと思うと、

AIに
閲覧や編集などを
許可する情報の範囲を
広げる必要があります。

メール、
カレンダー、
顧客情報、
過去のやり取り、
社内資料、
案件メモ、
タスク管理ツール。
 

これらの情報を
横断して見られるからこそ、
AIは
「秘書」のように
動けるようになります。
 

AIエージェントの
便利さはそこにあるのですが、
同時に、
大きな問題もそこにあります。
 

「AIが何を見て、何を根拠に判断して、どこまで作業を進めたのか。」
 

それが
いちいち明示されないことは、
便利さの裏側で
確認や管理が大変になることを意味します。
 

たとえば、
メールの返信で考えてみてください。

ブラウザ版Gmailなどの
「AI返信作成機能」を
使ったことがある方もいると思います。

今開いているメールに対して、
AIが返信文を作ってくれる機能です。

気に入らなければ
再生成できますし、
自分で書き直すこともできます。

この使い方なら、
AIに見せている情報の範囲はかなり限定的です。

基本的には、
今見ているメールの内容をもとに返信案を作っているからです。

でも、
AI秘書として
本当に便利に使おうとすると、
それだけでは足りません。

たとえば、
「この人との前回のやり取りを踏まえて返してほしい」
「来週の空いている日程も入れてほしい」
「以前送った資料と矛盾しないようにしてほしい」
となると、

AIは今開いているメールだけを見ていても対応できません。

過去のメール、
カレンダー、
前に送った資料や、
案件のメモなどを
確認する必要があります。


 

つまり、
便利にしようとするほど、
AIが閲覧すべき
情報の範囲が広がりますし、

それを許可しなければ
使い方は限定的になります。
 

AI秘書は
便利そうに感じられます。

ただ、その便利さは、
AIに
かなり広い情報への
アクセスを許可することと
セットになります。

つまり、
本当に秘書のように使うには、
便利さの裏側にある
リスクを抱える
ことにもなります。
 

承認疲れと、ミスの後追い

AIエージェントに
作業をさせる時、
多くの場合は
途中で確認が入ります。

「この操作をしてよいですか？」
「このファイルを変更してよいですか？」
「このコマンドを実行してよいですか？」

安全のためには、
もちろん確認が必要です。

しかし、

最初はきちんと
読んで確認していても、

回数が増えると、
「はい」
「許可」
「続ける」
「OK」
を流れ作業のように押してしまう。

これが、
AIエージェントまわりで言われる
「承認疲れ」です。

確認を増やすと、
使う側が疲れてしまう。

けれど、確認を減らすと、
AIが勝手に進める範囲が広がり、
リスクも広がる。
 

ここが、
今のAIエージェントの難しいところです。
 

さらに、
AIが進めた作業の
後追いも発生します。

AIがどこを変更したのか、
なぜその判断をしたのか、
どこまで作業が進んでいるのか。

間違いがあった場合、
どこから直せばいいのかを後追いすることになります。

AIが
作業を早く
進めてくれても、

その確認や
修正に時間がかかると、
結果的に
人間側の負担が増えることがあります。

「AIに任せたら楽になる」
と思っていたら、
AIがやったことを追いかける作業で疲れてしまう。
 

実際に使っている人たちの間でも、
「AIに任せたはずなのに、確認と修正で疲れる」
という声は出ています。
 

AIでホームページやアプリが作れる話も似た構造

AIエージェントの話と近いところで、
最近は
「AIに頼めば、ホームページやアプリも作れる」
という話も増えています。

専門知識がなくても、
AIに自然な言葉で

「こういうものを作りたい」

と伝えると、
AIがコードを書いて形にしてくれる。

こうした流れを、
最近では
「バイブコーディング」
と呼ぶことがあります。

以前、Facebookで
こういう投稿をしたことがあります。

最近、AIのバイブコーディングで誰でもホームページを作れるようになったと言われているけど、
見た目はそれなりでもセキュリティとかがめちゃくちゃガバガバでやばいサイトが出来上がるので、それを修正する仕事が発生してるらしい。
しかも人間的には「なんでそんな書き方してるねん」みたいな変な書き方をしているからけっこう手間がかかるらしい。
 

そんな話を書いたら、実際の体験談として、

AIが勝手に環境をいじってしまったり、
どこを何の目的で変更したのか分からなくなったりした、
出来上がったものの保守性が低すぎると感じた、

というようなコメントをいただきました。

「作ることができる」と
「安心して使える」は
別の話だということです。
 

見た目だけなら、
かなり早く形になることがあります。

画面もそれっぽく整いますし、
ボタンを押したら
動くところまで
一瞬で作れる場合もあります。

ただ、
画面上はそれっぽく動いていても、
裏側で何がどう作られているか分からない。

どこを変更したのか分からない。
あとから人間が見ても直しにくい。

そうなると、
「AIで簡単に、時短で作れた」
はずのものが、

あとから
確認や修正に
必要以上の時間がかかる
厄介なものになります。

これは、
AIエージェントにも
通じる話だと思います。

AIが何かを進めてくれて、
見た目には作業が進んでいても、

何を見て、
何を変えて、
なぜそうしたのかが追いにくい。

今のAI活用で
自動化しようと思ったときについてくる
問題だと思います。

 

「いい感じにできた」と「安心して使える」は別の話

AIで作ったものは、
表面上はかなり整って見えるかもしれません。

文章も、
資料も
クオリティが高いです。
十分に使えるものも多いです。

でも、
仕事で使う場合は
「いい感じにできた」
だけでは足りません。

相手に送ったあとで
誤解を生まないか、

社内で共有して
問題がないか、

あとから
修正できる形に
なっているか、

など
実際に使える形に
落とし込めているかを
確認できて、

ようやく、
安心して使える状態になります。

AIエージェントや
バイブコーディングは、
これから
さらに便利になると思います。

ただ、今の段階では、
「使っていないと遅れる」と
焦って飛びつく段階でもないと思っています。

 

今はどう考えるのが現実的か

AIそのものは、
使った方がいい場面が
たくさんあります。
 

文章作成、
要約、
比較、
整理、
壁打ち、
チェック、
業務手順の整理。

このあたりは、すでにかなり実用的です。

私もめちゃくちゃ活用しています。
 

一方で、
AIエージェントのように、

メール、
予定、
顧客情報、
資料、
各種ツールなどを
横断して作業するものは、
もう少し慎重に見てもいい領域なのではないかと思います。
 

AIエージェントは、
近い将来、
かなり重要になってくるとは思いますが、
 

2026年5月の段階では
今すぐ
「AI秘書」として
丸ごと任せられるかというと、

私はまだ
様子見で十分だと感じています。
 

まとめ

AIエージェントには、
普通のAIよりも
一歩進んだ便利さがあります。

ただ、
セキュリティの面、
学習の面など、
不透明なことが多いAIに、

どこまで任せられるかは
慎重に見ておく必要があるでしょう。
 

「AIを使っていないと遅れる。」

そんな空気を感じることもあります。

実際、全く使わないというのは、
効率などを考えると、
現実的ではないとも思いますが、

AIエージェントに関しては、
今すぐ焦って
飛びつく必要は薄いと思います。

まずは、
今使えるAIを
日々の仕事の中で活かす。

そのうえで、
エージェント系の動きは追っておく。

今はそれくらいが、
ちょうどいい距離感だと感じています。